Polo GGB ha organizzato il workshop “Mosquito Behaviour and Artificial Intelligence” per discutere le opportunità offerte dall’AI negli studi di ecologia e genetica.
L’intelligenza artificiale e il machine learning sono sempre più rilevanti nella ricerca scientifica, soprattutto sulla raccolta e gestioni di grandi moli di dati, e permettono di ampliare e ottimizzare le analisi dei dati a disposizione dei ricercatori. Polo GGB è da tempo coinvolto in numerosi progetti di ricerca nel campo dell’ecologia e genetica, in particolar modo sullo studio di insetti vettori di malattie come le zanzare. Il laboratorio di Ecologia e Genetica di Terni lavora infatti per la sviluppare nuove tecnologie genetiche innovative per una soluzione a lungo termine per la riduzione della trasmissione di malaria.
Per approfondire le possibilità e opportunità che l’Intelligenza artificiale (IA) offre nello studio del comportamento delle zanzare, Polo GGB ha organizzato un workshop per unire numerosi studiosi nel campo della biologia degli insetti, di video-tracking e IA per confrontarsi e discutere sul come nuove tecnologie possono essere applicate per migliorare la nostra conoscenza sul comportamento delle zanzare e migliorare metodi di controllo dei vettori. L’applicazione di nuove strumentazioni di video tracking e di intelligenza artificiale possono infatti aumentare sensibilmente le capacità di monitoraggio e studio degli insetti senza interferire con il loro comportamento, e ampliare così le capacità di ricerca e di servizi dei laboratori.
Il workshop prevede la partecipazione di studiosi e ricercatori da importanti università e istituzioni europee ). Il workshop si concentrerà sulle tecnologie attualmente disponibili per lo studio del comportamento delle zanzare in ambiente di laboratorio, e discuterà su come espandere l’utilizzo dell’intelligenza artificiale e del machine learning negli studi ecologici e genetici.
L’incontro punta a rafforzare le collaborazioni attuali e instaurarne nuove che possano portare a progetti di ricerca che tengano sempre più in considerazione le tecnologie di video tracking e di intelligenza artificiale nelle loro attività, per un aggiornamento e potenziamento costanti delle capacità di ricerca dei laboratori.
